今日快报！影迷热议《涉过愤怒的海》：演技炸裂 触动人心

影迷热议《涉过愤怒的海》：演技炸裂 触动人心

北京 - 2023年11月25日，由曹保平执导、黄渤、周迅主演的犯罪剧情片《涉过愤怒的海》正式上映。影片上映后，迅速引发了影迷的热烈讨论，不少观众都被影片中炸裂的演技和动人心弦的故事所打动。

演技炸裂 黄渤周迅贡献教科书式表演

在《涉过愤怒的海》中，黄渤饰演一位为了给女儿报仇而踏上疯狂复仇之路的父亲，周迅则饰演一位为了保护儿子而与黄渤针锋相对的母亲。两位实力派演员的飙戏，可谓是看点十足。

黄渤在片中将一个内心充满愤怒和痛苦的父亲演绎得淋漓尽致，他时而隐忍克制，时而爆发如雷，将人物的复杂内心世界展现得十分立体。周迅饰演的母亲则是一个坚强而隐忍的女人，她在面对儿子受到伤害时，表现出了极大的愤怒和决心。她的表演细腻动人，将母爱的伟大演绎得十分感人。

剧情动人 引发观众强烈共鸣

除了精彩的演技之外，《涉过愤怒的海》的剧情也十分动人。影片讲述了一位父亲在女儿被害后，为了给女儿报仇而踏上了一条不归路的故事。在复仇的过程中，他经历了各种各样的考验，最终也明白了真相和救赎的真谛。

影片的剧情跌宕起伏，扣人心弦，引發了观众的强烈共鸣。不少观众都表示，被影片中的人物和故事所感动，并从中引发了对亲情、正义和法律等问题的思考。

口碑票房双丰收 成年度最受关注华语片之一

凭借着炸裂的演技和动人的剧情，《涉过愤怒的海》收获了口碑票房双丰收。影片在上映首周便取得了破亿票房，并以豆瓣8.9的高分成为年度最受关注的华语片之一。

《涉过愤怒的海》的成功，不仅证明了曹保平导演的深厚功力，也证明了中国电影的创作实力正在不断提升。相信未来将会有更多像《涉过愤怒的海》这样优秀的华语电影涌现出来，为观众带来更加精彩的观影体验。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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